-
微软发布AI Agent AutoGen全新版本
近日,微软发布了AI Agent AutoGen全新版本。此次发布的是0.4版本,全面重新设计的库,在代码稳定性、鲁棒性、通用性和可扩展性方面更好,可以开发前沿高级AI Agent应用。 由于开发者的快速增长,带来了API效率低下以及调试和干预功能有限等难题。同时开发者对AI Agent自动化行为的可观测性、控制能力、多层级Agent之间的协作也有了更高的需求。为了解决这些问题,微软发布了Auto…...- 0
- 5
-
OpenAI发布深度经济蓝图报告
近日,OpenAI发布了深度经济蓝图报告,长达15页,旨在探讨如何扩大美国在全球人工智能(AI)领域的影响力,尤其是在当前日益激烈的国际竞争中保持领先地位。 这份报告强调,芯片、数据、能源和人才是推动这一新一轮AI“军备竞赛”的四大关键要素,保证这些要素的强大供应链至关重要。 全球科技市场正经历深刻变革,OpenAI经济蓝图恰逢其时。当前,1750亿美元的全球投资基金正等待寻找合适的AI投资项目,…...- 0
- 10
-
清华团队发布新的强化学习方法PRIME
最近,清华大学NLP实验室联合上海AI Lab,清华大学电子系及OpenBMB社区提出一种新的结合过程奖励的强化学习方法PRIME。通过这种学习方法,研究人员可以在不依赖任何蒸馏数据和模仿学习的情况下,仅用8张A100,花费一万块钱左右,不到10天时间,就能高效训练出一个数学能力超过GPT-4o、Llama-3.1-70B的7B模型Eurus-2-7B-PRIME。 据悉,研究人员利用Qwen2.…...- 0
- 15
-
微软发布最新创新算法rStar-Math
最近,微软亚洲研究院发布了一种创新算法rStar-Math。它通过代码增强CoT、蒙特卡洛树搜索等,可以帮助小参数模型在不依赖老师模型蒸馏的情况下,实现多轮自我思维深度进化,极大增强模型的数学推理能力。 rStar-Math在美国数学竞赛AIME 2024测试中超过了OpenAI o1-preview的44.6%,以及所有其他开源的大模型。在MATH基准测试中,rStar-Math将阿里开源的小模…...- 0
- 12
-
微软开源了最强小参数模型phi-4
最近,微软开源了目前最强小参数模型phi-4。该模型参数只有140亿,在数学、编程等方面性能优异,超越GPT-4o等大模型,并引入新训练范式midtraining。 此外,在美国数学竞赛AMC的测试中,Phi-4达到了惊人的91.8分,再次超过了GeminiPro1.5、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Qwen 2.5等知名开闭源模型,甚至整体性能可以与4050亿参数的Llama…...- 0
- 12
-
英伟达开源全新世界大模型NVIDIA Cosmos
近日,在2025年CES展会上,全球AI领导者NVIDIA(英伟达)开源了全新世界大模型NVIDIA Cosmos。该模型由生成式世界基础模型、高级tokenizer、护栏和加速视频处理管线组成,服务于自动驾驶汽车(AV)和机器人等物理AI系统的发展。 NVIDIA Cosmos能从数据整合、训练再到定制各个开发阶段的,大规模模拟、构建物理世界的基础模型,同时支持自定义微调。 1、自动驾驶领域 N…...- 0
- 9
-
Meta开源多模式模型SPIRIT–LM
近日,Meta开源了多模式模型SPIRIT–LM,能够理解和生成语音及文本,可以非常自然地在两种模式间转换,不仅能处理基本的语音转文本和文本转语音任务,还能捕捉和再现语音中的情感和风格。 SPIRIT–LM是基于一个70亿参数的预训练文本语言模型,交错使用文本和语音数据进行训练,使模型能够自由地混合文本和语音,在任一模态中生成语言内容。 SPIRIT–LM有两个版本:基础版(Base)和表达版(E…...- 0
- 7
-
微软发布2025年6大AI预测
最近,微软发布了2025年6大AI预测。其中微软在序言部分特意提到了AI Agents,到2025年,将以自主、自动的方式完成更多的复杂工作流程,来提升工作、家庭方面的效率。放眼更大的应用领域,从气候变暖到医疗保健,AI都将发挥着重要作用。 以下是2025年6大AI预测: 1、AI模型将变得更加强大和有用 过去一年,AI模型的速度和效率大幅提升。从写作到编程,大规模的“前沿模型”可以胜任广泛任务,…...- 0
- 16
-
Meta开源Memory layers(记忆层)
近日,全球社交巨头Meta分享了一项名为“Memory Layers”(记忆层)的创新技术,旨在显著改善预训练大模型在存储和查询数据方面的效率。这项技术的发布引发了人工智能领域的广泛关注,尤其是在计算算力日益成为模型训练和应用瓶颈的背景下。 随着Transformer架构在自然语言处理、图像生成和其他生成任务中的应用越来越广泛,研究者们发现,越来越多的模型参数需要消耗越来越大的算力进行存储和检索。…...- 0
- 19
-
普华永道:2025年AI领域6大预测报告
最近,全球四大会计事务所之一的普华永道发布了2025年AI领域6大预测报告,报告深入分析了生成式AI、AI Agents以及AI在各行各业中的广泛应用,预计在未来几年内,AI将彻底重塑企业运营模式,推动劳动力结构的根本性变革。 普华永道表示,AI Agents的广泛应用被认为是最具革命性的趋势,将使企业劳动力扩展一倍以上,并颠覆传统的工作模式,迈向更加高效和创新的“人机协作”时代。 1、AI战略:…...- 0
- 54
-
IDC:2024年5大企业级生成式AI应用趋势
随着科技的飞速发展,生成式AI正以前所未有的速度渗透到各行各业,并在各个行业中脱颖而出正在对全球经济产生难以置信的影响。2024年是生成式AI实现商业化落地的关键年,各个企业都在不断探索其应用潜力,开发出新的商业用例。 IDC对2024年的整体场景化落地进行了综合调研,同时对全球4000多名商业领袖和AI决策者进行了综合调查,总结出了5大应用趋势,如下: 根据调查发现: 企业每投资一美元在生成式A…...- 0
- 42
-
Useful Sensors开源全新语音模型Moonshine
最近,Useful Sensors开源了全新语音模型Moonshine,旨在能够更高效地处理音频数据。相比于OpenAI的Whisper,它在计算资源的使用上更为经济,处理速度快五倍。这一新模型专为在资源有限的硬件上实现实时应用而打造,具有灵活的架构。 Moonshine不仅在推理效率、性能进行大幅度优化,同时对输入语音进行了极限压缩高达384倍,而Whisper只有320倍。 Moonshine…...- 0
- 16