近日，OpenAI在技术直播中对ChatGPT进行了重大更新，包括向macOS用户推出ChatGPT会议记录模式，可以转录任何会议、头脑风暴或语音笔记，并快速提取要点然后转化为新的内容。另外一个重要功能就是ChatGPT正式支持MCP协议，例如，直接连接Github、SharePoint、Gmail、Dropbox、Box、Outlook等常用工具，实现跨平台数据整合、搜索和推理。这一系列措施标志着ChatGPT在智能协作平台领域的进一步发展。
ChatGPT通过支持MCP协议，可以将邮件、ERP、CRM、SharePoint等日常工具直接与大模型相连，帮助用户简化流程从而提升效率。其中，ChatGPT连接这些工具的核心功能是Deep Research，是OpenAI发布的新智能体，允许用户在ChatGPT中进行广泛的网络搜索和分析。
ChatGPT支持MCP后，现在还能够连接到企业内部的各种数据源，例如，GitHub、Gmail、HubSpot、Outlook、SharePoint、Teams等，这种多源数据整合能力使得用户可以在一个平台上快速获取和分析来自不同应用程序和数据库的信息。
Deep Research的工作流程：
- 用户在ChatGPT中输入一个查询请求。
- 用户可以选择将查询范围扩展到多个内部数据源。
- Deep Research接收到用户请求后，会根据用户的查询内容和选择的数据源，生成一系列上下文相关的子查询。这些子查询会分别发送到不同的数据源进行搜索，同时考虑到用户对数据的访问权限，确保只有用户有权限查看的数据才会被检索和返回。
- 在搜索过程中，Deep Research会智能地分析和筛选出最相关的信息，并将这些信息整合到一个统一的报告中。
这个报告不仅包含了来自不同数据源的关键信息，还通过自然语言处理技术，以一种易于理解的方式呈现给用户。此外，Deep Research还需要具备高效的搜索算法和智能的信息筛选能力。由于用户可能同时查询多个数据源，需要能够在短时间内返回最相关的结果。这要求能够理解用户的查询意图，并且能够根据上下文信息，对检索到的数据进行排序和筛选。
除了支持MCP，ChatGPT还引入了记录模式，用于捕捉、提取会议中的关键内容。
ChatGPT的会议记录功能正是为了解决上述问题而设计的，通过自动录音和转录功能，能将会议中的语音内容实时转换为文字，并生成结构化的会议记录。这一功能的核心在于帮助用户在会议中保持专注，无需分心去手动记录笔记，同时确保会议中的每一个细节都被完整记录下来。
更重要的是，记录模式不仅记录了会议的原始音频，还通过智能分析生成了关键点、行动项和决策的总结，使得用户在会后能够快速回顾和提取重要信息。
在会议开始时，用户只需在ChatGPT的Mac OS桌面应用程序的对话框中点击右侧的圆形图标按钮，即可启动录音功能。ChatGPT会在后台自动将会议中的语音内容转录成文字，并实时分析和提取关键信息。
在会议结束后，用户可以查看生成的会议记录。这些记录不仅包括完整的转录文本，还通过智能算法提取了会议的关键点、行动项和决策。
记录模式还支持时间戳功能，用户可以通过点击会议记录中的某个关键点，直接跳转到转录文本中对应的段落，甚至可以播放该段落的原始音频。这种时间戳功能极大地增强了会议记录的可追溯性，使得用户在需要深入了解某个讨论细节时，能够迅速找到相关信息。
此外，记录模式还支持用户在会后对会议记录进行进一步的编辑和整理。用户可以根据自己的需求，添加注释、修改关键点或调整行动项的优先级。
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