近日，由元象XVERSE研发的国产大模型XVERSE-13B正式开源，可免费商用。据了解，XVERSE-13B支持40多种语言、8192上下文长度。在多项中英文测评中，性能超过了同尺寸(130亿参数)的LIama2、Baichuan等。
GitHub链接：https://github.com/xverse-ai/XVERSE-13B
XVERSE-13B大模型主要有这几个方面的特点：
模型架构方面，它是基于标准Transformer架构(Decoder-only)，支持8K上下文长度，据称这也是目前同尺寸标准模型中最长。这样一来，可满足更多轮对话，减少遗忘现象，以及输入更多内容完成复杂任务。
训练数据上，构建了1.4万亿tokens的数据集，包含中、英、俄、西等40多种语言。而为了充分利用训练数据，他们在分词策略上，基于BPE(Byte-Pair Encoding)算法，使用上百 GB 语料训练了一个词表大小为 100,278 的分词器。这样一来，能够同时支持多语言，而无需额外扩展词表。
此外，还在训练框架上进行了算子、通信、并行策略及调度等方面的优化，包括高效算子、显存优化、并行调度策略、数据-计算-通信重叠、平台和框架协同等自研技术，使得千卡集群上的峰值算力利用率达到 58.5%，据介绍位居业界前列。
作为通用大模型，XVERSE-13B支持文本生成、自动化写作、数据分析、知识问答、多语言翻译、个性化交互、人物角色扮演、专业小助手等功能。
具体到各项能力测评上，元象XVERSE选取了 MMLU(英文)、 C-Eval(中文)、AGIEval(中英) 、GAOKAO-Bench(中英)、GAOKAO-English(英文)等在内的评测集。
比如在MMLU测评中，其综合评分达到55.1分，在多个维度超过了同参数规模的主流模型。还有在C-Eval、AGIEval和GAOKAO-Bench等中文测评中，分别以54.7、41.4以及53.9分超越了其他模型。
目前，XVERSE-13B代码采用 Apache-2.0协议，向学术研究完全开源，企业只需简单登记，即可免费商用。哈工大已经率先使用大模型推进相关研究工作。
