天工的内测已经进行了两个月了，相信很多人都已经试用过、体验过天工了，之前小编也分享过相关的内容。有些朋友反馈说天工AI助手没有准确给出自己想要的答案，其实这和提示词的输入有很大的关系。提示词的简洁与否、清晰程度、上下文联系的强弱，都能直接影响生成答案的质量。今天给大家介绍一个非常便捷的“大模型提问公式”，学会它，便可以进一步释放大模型的潜力，让天工输出更优质、更稳定的回答。
提问公式：提示词=角色(Who)+任务(What)+要求(How)
一、角色(Who)：模型在生成文本时应扮演的角色，如心理咨询师、职业规划师、翻译人员，可以用“Who”来代表。
二、任务(What)：你需要模型为你做什么，如写一篇演讲稿、写一首歌词等，规定了模型输出的内容，即What to do，这里用“What”来代表。
三、要求(How)：模型在生成内容时所遵循的要求，即How to write，这里用“How”来代表。这里面又包括几种情况：
目标：希望天工生成的文本所完成的目标;
步骤：希望天工实现任务时所采取的步骤，当任务较复杂时使用;
背景资料：天工写作前需要知道的素材，如背景信息、上下文等;
表达方式：规定语气或文风，如请用风趣幽默的语气来写、请用小孩子能听懂的语言描述……
约束条件：一些约束语，如不要解释、不要评论、不要修改原始文本、不少于800字等;
输出格式：如，请用列表的形式列出xxx……
下面让我们来看两个案例：
案例一：现在你是一名电子产品评论员(角色Who)，请为小米13手机写一份评论(任务What)，要求客观、信息丰富，强调该手机的独特特点(要求How)。
案例二：你现在是昆仑万维公司AI产品经理职位的面试官(角色Who)，请分享在AI产品经理面试时最常会问的5个问题(任务What)，要求言简意赅，不能重复(要求How)。
可以看出，当角色、任务、要求三个要素均具备，并且描述清楚以后，天工AI助手给出的答案是很明确的，并且逻辑缜密、条理清楚。大家可以按照这个方法提问天工AI助手试一试。
AI俱乐部，致力于打造最专业的AI交流社群。
星球将分享：
1、ChatGPT的使用方法，最新资讯，商业价。
2、邀请顶尖行业大佬，每周给大家发现一个商业落地案例。
3、组织星球小伙伴一起参与实战项目，亲身感受AI浪潮。
4、系列课程和训练营，手把手带着大家去实操ChatGPT。
5、一些副业思考、创业案例、落地案例分享。
6、最早期、专业的AI交流社群。探讨未来关于ChatGPT的机遇，帮助大家解决遇到的问题。
如果有小伙伴感兴趣的话，可以一起加入星球哦！
