MCP即模型上下文协议，旨在搭建大模型和外部工具之间的信息传递通道。目前阿里云百炼平台已支持支持接入两种MCP服务：官方预置MCP服务和自定义MCP服务。为了用户可以更好地了解，本文就以国内云服务器商阿里云为例，通过其阿里云百炼平台为大家介绍如何自定义部署MCP服务，帮助用户快速入门，有需要的朋友可以关注一下。
点击进入：阿里云官网
一、创建并配置MCP服务
1、进入阿里云官网，注册并完成登录操作。
2、进入阿里云百炼控制台，点击“MCP管理”，点击创建MCP服务。
3、配置MCP服务
按照以下指引填写配置，确认无误后提交部署。本文配置如下：
- 服务名称：长期记忆
- 描述：通过此MCP服务，大模型可以记住用户的个性化信息，并在回复时使用这些记忆。
- 安装方式：npx（启动使用Node.js开发的MCP服务）。
- 部署方式：保持基础模式：按次计费，关闭极速模式。
- 部署地域：北京
- MCP服务配置：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}
或在MCP广场找到这个MCP服务，单击进入详情页，找到标题为NPX的配置代码。
二、管理MCP服务
提交部署后，用户可以查看部署状态，测试工具效果，以及修改服务配置。
1、查看部署状态，用户可以前往阿里云函数计算FC控制台查看MCP服务的详细部署状态。
（可选）推荐用户启用日志服务，方便实时查看服务运行状态，排查可能出现的错误。
2、测试工具效果，用户可以在工具页测试MCP服务的工具运行效果。
3、修改服务配置，部署后，用户只能编辑服务名称和描述。如需修改部署方式、部署地域、安装方式和MCP服务配置，用户需要先停止当前部署，修改完成后再重新提交部署。
三、使用MCP服务
部署完成后，用户可以将自定义MCP服务接入智能体应用。在智能体应用中，大模型会根据用户的问题，智能判断是否调用MCP服务。
1、创建智能体
前往阿里云百炼应用管理，打开一个智能体应用。
2、添加MCP服务
智能体在回答时可以调用多个MCP服务，用户可以同时添加至多5个MCP服务。
3、测试MCP服务
现在，智能体可以自动调用合适的MCP服务解决用户的实际问题。您可以参考以下几个使用场景：
a.路程规划（单MCP服务）
请确认已添加Amap Maps MCP服务，帮助智能体获取地理信息。
在右侧对话窗格中发送一条测试消息：“现在出发，从杭州萧山国际机场到杭州西湖景区。请用户提供三种公共交通出行方案”。用户将看到智能体多次调用MCP服务，完成路径规划和时间估算。
b.逐步思考（单MCP服务）
请确认已添加Sequential Thinking MCP服务，帮助智能体逐步思考逻辑推理问题。
在右侧对话窗格中发送一条测试消息：“请你解答这道“鸡兔同笼”问题：假设共有头12个，脚32只，请问鸡兔各有几何？”。用户将看到智能体多次调用MCP服务，完成逻辑推理任务。
c.气温趋势（多MCP服务）
请确认已添加Amap Maps和QuickChart MCP服务，帮助智能体获取实时天气预报，并用折线图展示气温变化趋势。
在右侧对话窗格中发送一条测试消息：“请使用折线图绘制杭州未来几天的气温走势”。用户将看到智能体多次调用MCP服务，完成天气查询和图表绘制任务。
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