2023年关于云计算创新的预测

云计算的应用日益广泛,爆炸式的增长也即将到来,但是未来一年将会有什么创新?2023年的到来不可避免地提供了对过去反思和对未来期待的时间。行业专家分享了从2022年获得的经验和教训,以及对2023年的预期。

以下是人们未来在云计算发展方面应该注意的事情。

云计算提供商没有创新是一件好事

有些分析师和评论员认为,云计算服务已经陷入了困境。他们认为,许多企业都会将应用程序转移到云平台上。亚马逊、微软和谷歌都是全球知名的云计算供应商,但是企业这样的举措如今变得有点无聊。

AWS公司举办的2022 Reinvent大会上的主题演讲就是一个很好的例子,大多数的主题只是对现有内容的渐进式改进。人们对过去的“重新发明”有一种怀旧之情,AWS公司当然也发布了一些技术创新,例如Lambda无服务器功能或卫星基站服务。

行业专家Brian Gracely在Cloud Cast的播客中分享了对Reinvent大会的反应,他认为此次大会的主题并没有那么令人兴奋。他认为,如今云计算的基础不太可能在未来展现真正的创新。这并不是说在增量改进和产品扩展方面没有更多的发展,而是说云计算技术令人激动的日子已经过去了。分析机构Forrester公司在一篇博客文章中认同这一观点,描述了AWS在大会上宣布的核心服务扩展。

行业专家对这个缺乏创新的时代有不同的解读。他认为,全球云计算提供商不再推出神奇的新服务是一个好消息。因为这意味着,云计算的核心功能现在已经成熟并且稳定。反过来,这对用户来说是一个好消息。

为什么?因为当应用程序所在的基础设施正在迅速转变时,用户很难创建可靠的计划。毕竟如果设计了一个应用程序架构,但在六个月后发现已经变得过时,可能需要重新设计,这将造成人力和资金的浪费,更重要的是,这往往会带来一种观望的态度。

那么为什么不顺其自然,直到用户更有信心?用户可以继续采用原来的架构,并且应用程序能够以更长的生命周期进行部署。

现在,云计算的基础已经就绪,用户可以对云计算环境的稳定性更加放心,这是一件好事。

业务将从内部部署数据中心迁移到云平台,用户采用量出现S曲线增长S曲线是一个成熟的技术采用理论。从本质上来说,随着市场了解它并评估如何最好地采用它,新产品会随着时间的推移经历缓慢的增长。最终,市场达到了一个临界量,随着越来越多的用户采用,其增长曲线将急剧攀升。最后,一旦可以从新产品中受益的用户都在采用,其增长曲线就会再次变平。这些曲线的每一个变化都被称为拐点,即增长前景发生重大变化的点。

虽然全球主要云计算提供商的业务在过去十年经历了快速增长,但云计算行业刚刚进入S曲线的急剧增长阶段。云计算提供商的季度财务业绩令人印象深刻,表明目前有很大的增长。

全球主要云计算提供商的业务增长将会持续,因为许多企业在重新调整他们以前的战略,他们计划将部分应用程序转移到云平台上,同时保留大部分内部部署应用程序。越来越多的企业决定将业务从内部部署数据中心大规模迁移到云平台,以支持在云中运行的一切。

其原因是这些企业已经得出结论,拥有自己的数据中心是一种糟糕的资本使用——数据中心不是一种差异化的能力,运营数据中心将会损害财务业绩,并减少未来的发展机会。毕竟,在数据中心上的投资不能用在简化供应链、提高制造业生产率或进入新市场上。

这一趋势带来的结果是,企业运营的内部部署数据中心将会越来越少。

云计算最初提供了更容易配置的基于虚拟机的计算资源——因此被称为“基础设施即服务(IaaS)”。这优化了应用程序价值流中不活跃的部分,同时保持价值流的其他元素不受干扰。用户看到了他们的IT实践的直接好处,而不必中断现有的流程和工具。

新兴的应用程序开发最佳实践以容器为中心,容器运营所需的计算资源更少,实例化速度更快,并且与基于虚拟机的计算环境相比更易于迁移。

然而,向容器的转变是对应用程序生命周期过程和用于将代码从开发转移到生产的工具进行大规模更改的强制功能。行业专家在一篇名为《为什么云意味着云原生》的文章中提到了这种转变。

文章指出,随着时间的推移,云原生团队已经开发了一套用于生命周期管理的最佳实践,涵盖了复杂代码管理平台的使用,以及应用程序组件的自动化监控和管理,以提供规模和弹性。每个流程和里程碑都经过了优化,以提供快速而自动化的执行,并通过开发人员实现非接触式生产布局。

如果IT团队渴望与云原生团队相匹配,这意味着他们将需要完全转换现有的应用程序生命周期实践。许多企业如今都在努力解决这个问题,因为他们希望逐步改进生命周期的各个部分。

所有这一切的结果是,云计算已经远远超出了基础设施即服务(IaaS),如果企业想要达到顶级性能基准,就需要更多的努力。

云计算提供商正在创新是一件好事

如上所述,不是说云服务提供商没有创新是一件好事吗?那么这是怎么回事?

总的来说,云计算服务提供商已经建立了他们的核心服务,并在这些服务中进行了持续的增量改进。

尽管如此,云计算服务提供商仍在不断创新。只是创新是建立在云计算基础之上的。

例如AWS公司在其举办的Reinvent大会上宣布了一项新的“Omics”服务,旨在改进遗传学分析。Omics是一个预先集成的平台,允许生命科学公司导入大量数据。Omics自动将其格式化为有用的模式,在托管基础设施上运行分析,并存储与疾病分析和新治疗开发相关的重要变体信息。

Omics甚至可以实现安全共享,允许不同参与者和组织之间进行协作,这在创新治疗需要跨领域协作的时代至关重要。这项新服务将用户从许多复杂的设置、配置和软件管理的负担中解脱出来,并允许他们继续改善人们的生活。

这表明AWS公司了解整个行业的详细需求,并创建了广泛适用于许多参与者的解决方案。

微软公司与伦敦证券交易所的合作推出了一个更专注于创新的平台。伦敦证券交易所正在对微软Azure做出巨大的长期承诺,这两家机构将合作为金融服务行业创建基于PowerBI、Excel和Azure机器学习等微软工具的新解决方案。

这预示着真正的创新,微软公司如今已经收购了LSEG公司4%的股份,并在其董事会上任命了Azure负责人。这意味着将开展更深层次的合作,并承诺共同开发专门的工具,以使LSEG公司更具竞争力。

看待这一创新的方式是不可避免的向前发展的一部分,因为云计算提供商与客户合作,在先前吸收的核心基础设施创新的基础上,在可以实现的前沿提供技术创新。人们可以期待看到更多这类创新的出现。

换句话说,云计算提供商已经提供了很多创新,只是人们还没有感觉到。

人才之争变成了市场份额之争

对云计算人才的竞争是该行业的一个永恒的话题,许多行业人士对缺乏能够构建云原生系统的技术人员表示遗憾。

亚马逊公司在发表的一篇文章中表明了人才的重要性,文章描述了他们如何将深度强化学习应用于库存管理。

其最终结果是什么?他们在没有牺牲产品可用性的情况下提高了12%的库存管理。在利润微薄的零售业,将库存周转资金需求减少是一个巨大的进步。

对于亚马逊公司电子商务部门的竞争对手来说,现在必须弄清楚如何应对。显然,需要进行大量的计算,这是有效的机器学习所必需的工作,这意味着采用超大规模的云计算。需要技术人员来建立机器学习管道和数据管理。当然,需要机器学习专家的帮助,他们可以构建和测试机器学习模型来优化结果。

因此,企业需要实施技术堆栈和操作以满足新的库存管理基准的人才库。

但只是拥有技术人员是不够的。企业还需要将上游的库存管理输出集成到订购流程中,并将下游的库存管理输出集成到仓库中。甚至在更上游的地方,需要让业务经理监控整个系统,以确定产品组合和促销机制。

换句话说,虽然拥有技术人才是必要的,但不足以满足基于技术和集成业务流程的系统所能创造的市场份额之争。

AWS公司在Reivent大会上宣布了AWS供应链的预览,该系统似乎实现了基于机器学习的库存管理系统。

当然,充分利用它将需要将整个商业价值链视为一个集成系统,任何云计算服务都无法实现这一点。这是一个商业管理问题。未来获得成功的企业必须应用端到端的价值流实践来赢得市场份额之战,但其基础是提供云原生功能的技术人才。

这是行业专家对2023年云计算行业发展的预测。综上所述,云计算的早期基础已经完善成熟,云计算应用的爆发式增长就在眼前。除此之外,还有一套创新的云计算服务和业务流程,它们将建立在这个基础上,以创造变革性的经济成果。

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