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百度智能云发布全栈自研AI基础设施“AI大底座”

12月27日,由百度智能云、中国电子技术标准化研究院主办的2022云智峰会|智算峰会召开。百度智能云发布全栈自研的AI基础设施“AI大底座”,并全面升级25项产品和技术。此外,搭载百度“AI大底座”全栈能力的百度阳泉智算中心正式对外开放服务。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示,智能化为产业创造价值的浪潮才刚开始,未来空间无限。百度智能云的“云智一体”能力已经在交通、工业、金融、政务等众多产业实践中得到了验证,目前已经可以标准化输出AI的底层能力,帮助企业实现“智能的随用随取”,真正降本增效。

百度集团副总裁侯震宇表示,AI原生时代的加速到来,已经使得云计算产业面临“三全”变革,快速响应产业的新要求,才能把握新机遇。

首先是全面升级的智算硬件体系。AI带来更高密度的计算,AI负载占比越来越高,这就需要升级硬件体系架构,提升AI工作负载的运行效能。目前,智算硬件体系结构正在升级,多芯异构化、全面池化、微秒级互联将是未来主要发展趋势。

其次是全栈融合的智算基础设施。企业使用人工智能,需要构建新的智算基础设施,高效解决算力、算法和数据处理等多维度的问题。为了提升整体效能,就需要打造全栈融合的智算基础设施,做到全要素、端到端的优化,实现极致的资源效能和模型效能。

最后是全域泛在的智算应用场景。数据产生智能,智能穿戴设备、汽车、工厂和办公设备等智能硬件和IOT的发展,会产生海量数据,这就需要以数据为中心,构建全域泛在的智算能力,让智算无处不在,随时随地进行。

针对云计算产业的三大变革,百度智能云全面升级25项产品和技术。在基础设施层面,百度发布国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”,发布百舸AI异构计算平台2.0。在硬件层面,升级百度太行DPU、百度自研AI芯片“昆仑芯”。

业内人士指出,企业在构建云计算基础设施时,面临两大痛点:企业在用云时,需要把大量时间精力花在构建基础设施上,且这样的基础设施大多是拼凑组合的,没有发挥出最佳的性能和效率;基础设施中的核心部分,比如芯片、深度学习框架、大模型,需要大规模投入才能做好,一般企业无力支付巨额的研发成本。

针对行业痛点问题,百度智能云发布的全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”,面向企业AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案,让企业可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”。

据悉,“百度AI大底座”由AI IaaS层(百舸AI异构计算平台)、AI PaaS层(AI中台)两大部分组成。在AI IaaS层,整合百度自研的AI芯片“昆仑芯”,在AI计算、存储、加速、容器方面进行系统优化,提供高性价比的算力,承载海量数据的处理、超大模型的训练和推理。在AI PaaS层,整合百度两大核心自研产品(飞桨深度学习框架、百度文心大模型),打通百度的样本中心、模型中心、AI开发平台、AI服务运行平台,实现从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产,面向企业模型开发的全生命周期提供完整解决方案。

百度智能云发布全栈自研AI基础设施“AI大底座”

  百度智能云发布全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”

沈抖介绍说:“AI大底座就是要帮助客户从上云,进入到用数、赋智的快车道,极大降低AI产业应用的门槛,提升效率,而企业只需要把精力聚焦在场景业务上。”

基于百度AI大底座,百度发布“智算中心解决方案”,该解决方案涵盖物理数据中心建设能力、智算基础设施“AI大底座”、百度软硬件生态能力,可以帮助政企客户打造普惠算力平台、科技孵化平台、人才培养平台和产业聚集平台。

同时,百度阳泉智算中心正式对外开放。百度副总裁谢广军表示,阳泉智算中心搭载了“百度AI大底座”全栈能力,是目前已建成的亚洲最大单体智算中心,算力规模达4EFLOPS(每秒400亿亿次浮点运算),可满足各行业超大规模AI计算需求。此外,阳泉智算中心平均PUE低至1.08,绿色低碳程度处于行业领先水平。

据介绍,除了智算中心解决方案,“百度AI大底座”已经在智能驾驶、智慧城市、金融、能源等领域实现大规模应用。以自动驾驶领域为例,通过AI大底座,企业中工具链的开发者,不必再花大量精力在AI基础设施的构建上,通过端到端优化,使得自动驾驶常用的算子训练和推理的速度和研发迭代效率大幅提升。

“智能化为行业创造价值的浪潮才刚刚开始,这就需要云计算厂商标准化地输出智能化的底层能力,把芯片、大模型、深度学习框架等高门槛的技术,变成像水电能一样供客户按需取用。”沈抖说。

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