阿里云百炼Coding Plan购买教程及优惠方案

阿里云百炼Coding Plan是专为专业AI Coding场景打造的订阅服务，整合了千问、Kimi、MiniMax等顶级模型，并兼容主流AI编程工具。阿里云百炼Coding Plan折算成本远低于常规API调用，且通过固定月费模式提供。本文主要为大家介绍阿里云百炼Coding Plan优惠方案及购买教程。

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一、阿里云百炼Coding Plan优惠方案

阿里云百炼Coding Plan是专为专业AI Coding场景打造的订阅服务，每月仅需支付固定费用，即可无缝接入Claude Code、Qwen Code、Qoder、Cline、OpenClaw等主流的AI开发工具，畅享千问等最新模型和版本，为广大开发者们提供行业领先的代码理解能力、实时智能补全和强大工具调用能力。

阿里云百炼Coding Plan

二、阿里云百炼Coding Plan购买教程

1、购买阿里云百炼Coding Plan

访问Coding Plan页面，根据实际需求选择并购买套餐。

点击购买，付款即可。

2、创建阿里云百炼Coding Plan专属API-Key

用户需要获取并配置套餐专属的API Key和Base URL，才能正确使用并抵扣套餐额度。

API Key：在Coding Plan页面，获取Coding Plan专属API Key。
Base URL：后续需在AI工具中配置以下其中一个Base URL。

注：Coding Plan专属的API Key和Base URL与百炼按量计费的API Key和Base URL不互通，请勿混用。

3、阿里云百炼Coding Plan接入AI工具

下文就以OpenClaw为例：

在OpenClaw接入阿里云Coding Plan。OpenClaw（原名Moltbot/Clawdbot）是一个开源的个人AI助手平台，支持通过多种消息渠道与AI交互。

1）安装OpenClaw

OpenClaw安装依赖于Node.js环境，手动安装可能会遇到环境配置问题。用户可以使用Qwen Code来完成安装和验证。

安装并配置Qwen Code。

在终端输入以下命令启动Qwen Code。

qwen

在Qwen Code对话框中输入以下指令。

macOS/Linux安装指令：

请帮我安装 OpenClaw，依次执行以下命令完成安装和初始配置： 1. 前置条件：需要先安装 Node.js（v22.0 或更高版本），可通过 node --version 检查是否已安装。版本较低时需升级或安装更高版本，注意不能卸载已有的Node.js。 2. curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard 3. openclaw gateway install 4. openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --flow quickstart --auth-choice skip --skip-channels --skip-skills 5. 通过执行openclaw status，确保OpenClaw状态正常

Windows安装指令：

请帮我在 Windows 上安装 OpenClaw，按以下步骤依次执行：

## 执行说明

所有 PowerShell 命令请使用以下格式执行：
```
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "<命令>"
```

### 注意事项：
1. 多行内容请使用 `write_file` 工具创建文件，避免 here-string 语法
2. 环境变量修改后，需要显式刷新 `$env:Path` 才能在同一会话中使用
3. 涉及网络下载的命令请设置较长 timeout（≥120000ms）

---

## 步骤 1：检测前置环境

检查以下工具是否已安装，并输出版本号：
- `node --version`（需要 v22 或更高）
- `npm --version`
- `git --version`

如果全部已安装且 Node.js 版本 ≥ 22，直接跳到步骤 4。

---

## 步骤 2：安装 Node.js（如未安装或版本低于 22）

1. 检测系统架构（x64 / x86 / ARM64）
2. 从国内镜像下载 Node.js zip 包并解压：
```
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "$ProgressPreference = 'SilentlyContinue'; Invoke-WebRequest -Uri 'https://npmmirror.com/mirrors/node/v24.0.0/node-v24.0.0-win-x64.zip' -OutFile \"$env:TEMP\node24.zip\"; Expand-Archive \"$env:TEMP\node24.zip\" -DestinationPath \"$env:LOCALAPPDATA\nodejs-v24\" -Force; Remove-Item \"$env:TEMP\node24.zip\""
```
3. 添加到系统 PATH（永久生效，新终端可直接使用）：
```
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "$nodePath = \"$env:LOCALAPPDATA\nodejs-v24\node-v24.0.0-win-x64\"; $machinePath = [Environment]::GetEnvironmentVariable('PATH', 'Machine'); [Environment]::SetEnvironmentVariable('PATH', \"$nodePath;$machinePath\", 'Machine'); $env:Path = \"$nodePath;$env:Path\"; node --version; npm --version"
```

---

## 步骤 3：安装 Git（如未安装）

1. 从 npm 国内镜像下载 Git 安装包并静默安装：
```
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "$ProgressPreference = 'SilentlyContinue'; Invoke-WebRequest -Uri 'https://registry.npmmirror.com/-/binary/git-for-windows/v2.53.0.windows.2/Git-2.53.0.2-64-bit.exe' -OutFile \"$env:TEMP\Git-Installer.exe\"; Start-Process -FilePath \"$env:TEMP\Git-Installer.exe\" -ArgumentList '/VERYSILENT','/NORESTART','/NOCANCEL','/SP-','/CLOSEAPPLICATIONS','/RESTARTAPPLICATIONS','/COMPONENTS=icons,ext\reg\shellhere,assoc,assoc_sh' -Wait; Remove-Item \"$env:TEMP\Git-Installer.exe\""
```
2. 刷新 PATH 并验证安装：
```
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "$machinePath = [Environment]::GetEnvironmentVariable('PATH', 'Machine'); $env:Path = \"$machinePath;$env:Path\"; git --version"
```

---

## 步骤 4：切换 npm 源为国内镜像

```
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
```

---

## 步骤 5：安装 OpenClaw

刷新 PATH 并全局安装：
```
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "$machinePath = [Environment]::GetEnvironmentVariable('PATH', 'Machine'); $userPath = [Environment]::GetEnvironmentVariable('PATH', 'User'); $env:Path = \"$machinePath;$userPath;$env:Path\"; npm install -g openclaw@latest"
```

---

## 步骤 6：验证安装

```
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "$machinePath = [Environment]::GetEnvironmentVariable('PATH', 'Machine'); $userPath = [Environment]::GetEnvironmentVariable('PATH', 'User'); $env:Path = \"$machinePath;$userPath;$env:Path\"; openclaw --version"
```

---

## 步骤 7：自动完成初始配置

使用 `write_file` 工具创建配置文件，自动完成所有配置项（QuickStart 模式）：

配置文件路径：`%USERPROFILE%\.openclaw\config.yaml`

配置文件内容：
```yaml
# OpenClaw Configuration - QuickStart mode

workspace:
name: default
directory: .

gateway:
mode: local
auth:
token: openclaw-quickstart-token

session:
scope: personal
dmScope: per-channel

channels:
- type: tui
enabled: true

skills:
enabled: false

hooks:
enabled: false

security:
acknowledged: true
mode: personal

ui:
hatch: tui
```

创建配置文件后执行：
```
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "[Environment]::SetEnvironmentVariable('OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN', 'openclaw-quickstart-token', 'User')"
```

---

## 步骤 8：启动并使用

```powershell
# 启动 TUI 界面
openclaw tui

# 或查看状态
openclaw status

# 查看 Dashboard（浏览器访问）
# http://127.0.0.1:18789/
```

授权允许Qwen Code执行命令，直至完成安装。

输入/exit退出Qwen Code。

/exit

2）在OpenClaw中配置Coding Plan

下文就以OpenClaw安装在轻量应用服务器上为例：

安装并配置Qwen Code。

在终端输入以下命令启动Qwen Code。

qwen

在Qwen Code对话框中输入以下指令。

请帮我配置 OpenClaw 接入 Coding Plan，按以下步骤操作：

## 第一步：获取 API Key
请先询问用户："请提供您的 Coding Plan API Key"
等待用户回复 API Key 后再继续下一步。

## 第二步：修改配置文件
1. 打开配置文件：~/.openclaw/openclaw.json
- 如果文件不存在，请先创建该文件
- 重要：必须使用 .json 格式，不要使用其他格式

2. 找到或创建以下字段，合并配置（保留原有配置不变，若字段不存在则新增）：
- 使用 "mode": "merge" 确保不会覆盖已有配置
- 将 YOUR_API_KEY 替换为用户提供的实际 API Key
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"bailian": {
"baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
"apiKey": "YOUR_API_KEY",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen3.6-plus",
"name": "qwen3.6-plus",
"reasoning": false,
"input": ["text", "image"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 65536,
"compat": {
"thinkingFormat": "qwen"
}
},
{
"id": "qwen3.5-plus",
"name": "qwen3.5-plus",
"reasoning": false,
"input": ["text", "image"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 65536,
"compat": {
"thinkingFormat": "qwen"
}
},
{
"id": "qwen3-max-2026-01-23",
"name": "qwen3-max-2026-01-23",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 65536,
"compat": {
"thinkingFormat": "qwen"
}
},
{
"id": "qwen3-coder-next",
"name": "qwen3-coder-next",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 65536
},
{
"id": "qwen3-coder-plus",
"name": "qwen3-coder-plus",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 65536
},
{
"id": "MiniMax-M2.5",
"name": "MiniMax-M2.5",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 196608,
"maxTokens": 32768
},
{
"id": "glm-5",
"name": "glm-5",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 202752,
"maxTokens": 16384,
"compat": {
"thinkingFormat": "qwen"
}
},
{
"id": "glm-4.7",
"name": "glm-4.7",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 202752,
"maxTokens": 16384,
"compat": {
"thinkingFormat": "qwen"
}
},
{
"id": "kimi-k2.5",
"name": "kimi-k2.5",
"reasoning": false,
"input": ["text", "image"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 32768,
"compat": {
"thinkingFormat": "qwen"
}
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "bailian/qwen3.6-plus"
},
"models": {
"bailian/qwen3.6-plus": {},
"bailian/qwen3.5-plus": {},
"bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
"bailian/qwen3-coder-next": {},
"bailian/qwen3-coder-plus": {},
"bailian/MiniMax-M2.5": {},
"bailian/glm-5": {},
"bailian/glm-4.7": {},
"bailian/kimi-k2.5": {}
}
}
},
"gateway": {
"mode": "local"
}
}
3. 保存文件

## 第三步：重启并验证
1. 运行 `openclaw gateway restart` 重启网关使配置生效
2. 运行 `openclaw models list` 验证配置是否成功
- 检查输出中是否包含 `bailian/` 开头的模型
- 检查每个模型是否有 `configured` 标签
- 如果有错误，请根据错误信息修复