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亚马逊云科技创新推动云原生库发展 加快传统行业数字化转型

数字化时代,为加快自身发展,实现进一步降本增效,数字化转型成为传统行业企业的必然选择,且进度正不断加快。这一过程中,数据在传统行业企业核心资产提升及创新方面的驱动作用日益凸显,并呈现出海量、多样化的特征,客观上增加了传统行业企业存储、处理数据的难度。

亚马逊云科技创新推动云原生库发展 加快传统行业数字化转型

同时,相比互联网等云原生的企业,传统行业企业由于行业特定应用需求以及历史遗留数据等原因,面临的数据挑战更为艰巨,在数据库方面尤为明显。据亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建介绍,作为数据处理中枢,数据库是数据基础的重要组成部分,传统行业企业使用的传统数据库已经难以满足数字化转型的需要,这表现在:

无法快速扩展:传统IDC资源有限且无法快速扩展,共享存储、MPP等传统数据库的技术架构无法充分利用云的弹性能力,发挥云的优势;高成本:商业数据库的License也带来了高昂的成本,同时还需要大量硬件投资和庞大的运维团队;迭代速度慢:繁琐的部署运维工作减缓了系统迭代速度,减缓创新速度;无法支撑全球业务扩展:不易扩展到多个国家城市配合全球业务扩展功能/性能瓶颈:传统关系型数据库应对不同业务场景需求的能力存在瓶颈。

这种情况下,云原生库的优势凸显出来,其能够充分满足传统行业企业对于数据库的需求。陈晓建表示,云原生数据库能够助力企业更快地扩展业务、专注于创新,并加快新功能的上市时间。具体来看:

云计算解决了开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的瓶颈问题,相比传统商业数据库,降低了高昂的成本。通过云上托管的数据库服务,用户可以用开源数据库实现媲美商业数据库的性能,而成本通常只有商业数据库的几分之一;专门构建的托管数据库,为企业工作负载,尤其是现代化应用架构下的微服务提供极致性能,不同的问题由专门的数据库来解决;基于云端海量资源池的云数据库,可以根据企业工作负载需求快速弹性扩展,无服务器的数据库将这一特性发挥到极致;云原生数据库可以利用云端的其他服务,包括计算、网络、存储、安全、大数据、AI/ML,通过深度集成,将各种能力融会贯通;企业可以按用量付费,无需预置资源;托管数据库服务使客户可以集中精力在高价值的应用开发上,并借助全球数据库配合全球业务扩展。

基于此,陈晓建指出,“云原生数据库是打破固有瓶颈,充分发挥公有云架构优势,释放数据创新潜力的必选项。”亚马逊云科技在云原生库上展开了多项实践,如云原生NoSQL数据库Amazon DynamoDB,不仅是最有代表性的云原生数据库,也是业界第一个真正意义上的云原生数据库。

Amazon DynamoDB于2012年正式推出,十年来,亚马逊云科技对其进行持续完善,涉及了底层可用性、持久性、安全性和规模等特性等,提高了Amazon DynamoDB的服务性能,陈晓建表示,现在Amazon DynamoDB已服务于包括亚马逊自身在内的全球众多客户。

同时,亚马逊云科技一直通过不断创新推动云上数据库服务的迭代与发展,目前已推出15种专门构建的云上托管数据库服务,NoSQL数据库之外,还有如Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)、Amazon Aurora等SQL的数据库类型,满足了不同行业在数据方面的需求,如赋能汽车行业处理海量以及多样化数据;赋能制造业释放数据不同生命周期价值并获得数据洞察;赋能金融业加强风险控制并拓展全球业务,加速了传统行业的数字化转型。

亚马逊云科技云原生库也因此获得了广泛的市场认可,Gartner发布的2021年全球数据库管理系统(DBMS)市场报告显示,亚马逊云科技在全球数据库市场的份额由2020年的20.6%增长到2021年的23.9%,跃居全球数据库细分市场第二位,增长率更是高达42.3%,几乎是市场增长的两倍。

艾瑞咨询研究总监王巍令表示:“云原生数据库将会成为未来数据库的重要趋势之一。在调研和走访中,发现不少企业尽管存在顾虑和实际困难,但是大多数也都表示愿意尝试云原生数据库。以亚马逊云科技为代表的公有云厂商,提供丰富的云原生数据库,使得企业可以安心地收数和用数,并聚焦核心业务。如果再考虑云上同时提供机器学习模型构建等服务,用数也变得简单起来。”

陈晓建表示,“数据作为企业的核心资产和创新的主要推动力,企业需要率先夯实数据库这一新基建,为数字化转型打下坚实的地基。作为云计算服务领域的引领者,亚马逊云科技不断推动云服务的创新,也在积极探索公有云架构与数据库演进的结合,希望通过云原生数据库服务的创新,帮助各行业企业展开云上创新之旅。”

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