近日，国内云服务器商阿里云正式发布模型总参数超万亿的千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking。在多项关键性能基准测试中，千问表现都非常突出，同时还大幅增强了自主调用工具的原生Agent能力，模型幻觉也大为降低。目前，普通用户可通过千问PC端和网页端试用新模型。
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千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking是目前阿里规模最大、能力最强的推理模型，总参数量超万亿(1T)，预训练数据量高达36T Tokens。
千问切换至这一模型后，不仅更主动、更智能，还能进行深度逻辑推演与自我校验：
- 更强的事实记忆与世界知识：无论是冷门科学、历史典故还是文化问题，都能提供更准确、权威的回答，同时显著提升上下文连贯性，更好记住用户偏好，大幅减少“失忆”现象。
- 专家级复杂推理能力：在高难度科学、数学与逻辑问题上表现卓越，可以为科研人员与职场人士提供多维度分析与结构化推理，辅助相关决策。
- 自迭代推理机制：面对复杂问题，会先草拟思路、验证假设、优化路径，再输出结论，显著提升推理质量与响应速度。
- 更契合人类价值观：指令遵循更精准，输出内容更安全、可靠，符合伦理规范与社会共识。
Qwen3-Max-Thinking模型优势
1、超大规模推理模型
超万亿参数与海量数据训练：Qwen3-Max-Thinking总参数量突破1T，预训练数据高达36T Tokens，是目前阿里规模最大的千问模型，为强大性能奠定基础。
全维度能力全面领先：在事实知识、复杂推理、指令遵循、人类偏好对齐等19项基准测试中刷新SOTA纪录，整体表现媲美全球顶尖模型。
2、全新测试时扩展机制
多轮自我迭代提升准确性：采用全新测试时扩展（Test-time Scaling）机制，通过“经验提取”实现多轮反思，避免重复推导，聚焦未解问题。
高效推理兼顾成本经济性：相比传统并行采样方式，在相近token消耗下显著提升性能。
3、原生Agent能力跃升
对话中自主调用三大工具：模型可智能判断并启用搜索、个性化记忆、代码解释器，无需用户干预，实现专业级响应与精准输出。
强化学习训练驱动决策力：基于规则与模型双奖励机制进行强化学习，使工具调用更准确，大幅降低幻觉，增强解决真实任务的能力。
4、灵活接入高效部署
通过阿里云百炼平台提供稳定高并发API服务，支持私有化部署、细粒度权限控制与企业级监控，助力业务快速上线。
