近日，亚马逊云科技在一年一度的存储服务创新日上宣布推出诸多亚马逊云科技存储服务的新功能，其中重点包括为支持人工智能/机器学习、大数据分析等数据密集型工作负载进一步提升Amazon Elastic File System(Amazon EFS)读取和写入性能，以及Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)的可扩展性和性能等。
亚马逊云科技推出了Mountpoint for Amazon S3开源文件客户端，为客户提供高吞吐量访问，降低基于Amazon S3构建的数据湖场景下的计算资源成本;并大幅提升用户从Amazon S3 Glacier冷存储恢复数据的速度。
此外，亚马逊云科技Amazon FSx for Windows File Server支持更高的吞吐能力提升Windows场景工作负载运行性能，推出Amazon FSx for Lustre数据按需释放功能为高性能计算提供高性价比的共享存储方案，Amazon FSx for OpenZFS支持多可用区部署为关键业务持续稳定运行提供有力保障等。
Amazon EFS提供无服务化的弹性共享文件存储，专为对存储容量和性能的有自动高扩展性需求的应用而设计。Amazon EFS现已支持高达55,000 IOPS的读取性能和25,000 IOPS的写入性能，从而可以更轻松地支持亚马逊云科技上的人工智能/机器学习、大数据分析及其他数据密集型工作负载。客户可以轻松地在Amazon EFS上运行对IOPS有更高要求的工作负载，例如使用KubeFlow进行机器学习, 以及利用Domino Data Lab、Hadoop和Spark进行大数据处理。
Mountpoint for Amazon S3可将本地文件系统API调用转换为对S3对象API调用。客户使用Mountpoint for Amazon S3，可将 Amazon S3存储桶作为本地文件系统挂载到计算实例上，以便通过具有 Amazon S3 弹性存储和吞吐量的文件接口访问客户的对象。Mountpoint for Amazon S3支持对现有文件的顺序和随机读取操作，以及用于创建新文件的顺序写入操作。
Amazon FSx for Lustre 与 Amazon S3 原生集成，客户可以通过Amazon FSx for Lustre高性能文件系统按需访问他们存放在S3 中的海量数据。Amazon FSx for Lustre推出数据释放功能，客户可以通过这个功能按需或者设置策略释放Amazon FSx for Lustre上的不活跃数据，从而腾出文件系统存储空间，以便可继续从Amazon S3存储桶加载业务所需的活跃数据到文件系统并提供高性能访问。
Amazon FSx for OpenZFS基于开源的OpenZFS 文件系统构建，广泛应用于需要高性能、高扩展性和成本效益的工作负载，提供亚毫秒级延迟和高达10GB/秒的吞吐量，以及丰富的数据管理功能(例如快照、数据克隆和压缩等)。
Amazon FSx for OpenZFS推出多可用区部署模式，新的多可用区文件系统通过分布在不同可用区的高可用性文件服务器构建。当任何一个文件服务器甚至整个可用区不可用时，Amazon FSx for OpenZFS会自动进行故障切换，从而为应用提供高可用的文件存储。Amazon FSx for OpenZFS多可用区部署模式为客户的关键业务包括数据库、核心交易平台、金融数据分析，半导体芯片设计等工作负载，以及需要跨多个可用区的高可用Web服务应用等业务的持续稳定运行提供了有效保障。
