腾讯云向量数据库开启公测 提供10亿级向量检索能力

据腾讯云官网显示,8月1日,腾讯云向量数据库(Tencent Cloud Vector DB)正式开启公测。腾讯云向量数据库是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。作为一款全托管的自研企业级分布式数据库服务,腾讯云向量数据库专用于存储、检索、分析多维向量数据。该数据库支持多种索引类型和相似度计算方法,单索引支持 10 亿级向量规模,可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟。

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腾讯云向量数据库不仅能为大模型提供外部知识库,提高大模型回答的准确性,还可广泛应用于推荐系统、自然语言处理等 AI 领域。具体来说,腾讯云向量数据库具有以下优势:

1.高性能

向量数据库单索引支持10亿级向量数据规模,可支持百万级QPS及毫秒级查询延迟。

2.高可用

向量数据库提供多副本高可用特性,提高容灾能力,确保数据库在面临节点故障和负载变化等挑战时仍能正常运行。

3.大规模

向量数据库架构支持水平扩展,单实例可支持百亿级QPS,轻松满足AI场景下的向量存储与检索需求。

4.低成本

只需按照控制台的指引简单操作,即可快速创建向量数据库实例,全流程平台托管,无需进行任何安装、部署、运维操作,减少机器成本、运维成本、人力成本开销。

5.简单易用

支持丰富的向量检索能力,用户通过API即可快速操作数据库,开发效率高。同时控制台提供了完善的数据管理和监控能力,操作简单便捷。

6.稳定可靠

向量数据库源自腾讯集团自研的向量检索引擎OLAMA,近 40 个业务线上稳定运行,日均处理的搜索请求高达千亿次,服务连续性、稳定性有保障。

产品架构,如下图所示:

腾讯云向量数据库架构

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