近日，SambaNova与Together联合推出了类ChatGPT开源模型——BLOOMChat。
BLOOMChat是基于BigScience在2022年7月开源的大语言模型BLOOM开发而成，并在OpenChatKit、Dolly 2.0和OASST1的数据训练集上进行微调。 所以，BLOOMChat也算是一个组合模型，通过将市面上最强大的开源模型与海量数据训练集相融合，属于开源界的“变形金刚”。
从BLOOMChat发布的测试数据来看，在英文、中文、法语等6 种语言的人工评估中，BLOOMChat的响应首选次数为 45.25%。
在同是6种语言的环境下，BLOOMChat与OpenAssistant、LLaMA-Adapter、BLOOMZ开源模型相比，BLOOMChat的响应在65.92%，成为最佳开源产品，有效填补了开源领域多语言聊天能力的空白。
尤其是在中文领域，国外多数开源类ChatGPT几乎都不支持中文，即便是支持中文其训练数据也非常少，在回答问题方面生硬、老套极易出错。根据BLOOMChat的展示的中文示例来看，其文本回答的逻辑、词语搭配、丝滑程度几乎可以与ChatGPT相媲美。
BLOOMChat的翻译能力也非常出色。根据其在 WMT14-fr-en、WMT14-hi-en的翻译任务上的表现来看，BLOOMChat仅比GPT-4略差，比OpenAssistant、LLaMA-Adapter、BLOOMZ等开源模型的性能高出一大截。
BLOOMChat表示，其性能与所有大语言模型一样会出现“胡说八道”、重复语句、非法内容输出、代码生成可能会出现BUG等问题。但BLOOMChat会持续优化这些问题，为用户提供最先进、高性能的开源模型。
总之，BLOOMChat与目前市面上大多数类ChatGPT开源模型相比，在预训练数据、指令调优、功能扩展、AI对齐等方面拥有巨大优势。对于企业和个人开发者来说，无论用于商业化项目还是技术研究都是一个不错的选择。
开源地址：https://huggingface.co/sambanovasystems/BLOOMChat-176B-v1
在线体验地址：https://huggingface.co/spaces/sambanovasystems/BLOOMChat
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